Számítási és építési empirikus eloszlásfüggvény, magasabb matematika, diák, cikkeket és

Számítási és építési empirikus eloszlásfüggvény

Hagyja, hogy a klasszikus statisztikai eloszlása ​​mennyiségi tulajdonság frekvenciák H. Bemutatjuk a jelölést: nx - a megfigyelések száma, amelyben a jellemző érték x1 minimális megfigyelt. n - a megfigyelések összes száma (mintanagyság). Egyértelmű, hogy a relatív gyakorisága az esemény X x / n. Ha x megváltozik, akkor, általában véve, meg fog változni, és a relatív sebesség, azaz, relatív gyakorisága nx / n X függvényében. Mivel ez a funkció egy tapasztalati (kísérleti) módon, akkor az úgynevezett empirikus.

Empirikus eloszlásfüggvény (mintavételi funkció) nevezik az F * (x) függvény, meghatározzuk minden egyes értékére a relatív gyakorisága az esemény X X

ahol nx - opció számot, minimál X, n - a minta mérete

Így annak érdekében, hogy megtalálják, mint az F * (x2), a szám legyen egy lehetőség, kevesebb x2. osztva a minta mérete n: F * (x2) = NH2 / n

Ellentétben a empirikus eloszlásfüggvény a minta, beépített függvény F (x) a népesség megoszlása ​​nevezzük az elméleti eloszlásfüggvényt. A különbség az elméleti és empirikus funkciók elméleti, hogy a függvény F (x) határozza meg a valószínűsége az esemény x xk.

Így az empirikus eloszlásfüggvény a minta értékeléséhez felhasznált elméleti eloszlásfüggvényt a lakosság.

5. példa A konstrukció egy empirikus eloszlásfüggvény a minta: