Megbízhatóságának értékelése eredményeinek statisztikai kutatás

A cél a statisztikai kutatások az azonosítása minták rejlenek a természet jelenségeit vizsgálják. Mutatók és az átlagértékeket kell szolgálnia tükrözi a valóságot, ami szükséges, hogy meghatározzuk a megbízhatósággal. Megfelelő kijelző a teljes minta reprezentatív a lakosság hívott. Az intézkedés a pontosságát és megbízhatóságát a minta statisztikai értékek az átlagos hiba reprezentáció (reprezentációs), amely függ a minta mérete és a diverzitás mértékét a minta alapján a vizsgált.

Ezért, hogy meghatározzák a fokú megbízhatóságát statisztikai tanulmány eredményeit relatív szükségességét minden a számolt átlag megfelel az átlagos hiba. Az átlagos hiba index MP a következőképpen számítjuk ki:

Ha a megfigyelések száma kevesebb, mint 30, ahol

P - az index értéke százalékban, ppm, stb

q - hozzáadása az indikátor 100, ha a százalékos, 1000, ha 0%, stb (Azaz, q = 100-P 1000-P, stb)

Például köztudott, hogy a területen egész évben vérhas 224 ember. Népesség - 33000. A vérhas előfordulását a

Az átlagos hibája ez a mutató

Annak a kérdésnek az fokú megbízhatóságát az indexet határozzuk bizalmat együttható (t), amely egyenlő annak index relatív átlagos hiba, azaz a

Példánkban

Minél nagyobb t, a nagyobb fokú a bizalom. Ha T = 1, a valószínűsége érvényesség mutató egyenlő 68,3%, ha t = 2-95,5%, ha t = 3-99,7%. Az orvosi vizsgálatok általában használja a statisztikai megbízhatósági valószínűség (megbízhatóság), egyenlő 95,5% -99,0%, a legigényesebb alkalmazásokhoz - 99,7%. Így a példánkban, az incidencia érvényes.

Amikor beleértve kevesebb, mint 30 megfigyelések, a kritérium értéket határozza meg a Student táblázat. Ha a kapott érték nagyobb vagy egyenlő, mint a táblázatban - az indikátor megbízható. Ha az alábbi - nem érvényes.

Ha szükséges, összehasonlítva a két mutató homogén megbízhatóságát különbségek által meghatározott képlet szerint:

(A nagyobb számú fogyasztó minimális)

ahol P1-P2 - a különbség a két összehasonlított paraméterek,

- az átlagos hiba a különbség a két mutató.

Például a B területen a az év folyamán 270 ember betegedett meg a vérhas. A lakosság a kerület - 45000. A vérhas előfordulását:

azaz Az előfordulási gyakoriság érvényes.

Amint látható, az előfordulási a régióban B alacsonyabb, mint a régióban formula határozza meg jelentős különbséget a két mutató:

Jelenlétében nagyszámú megfigyelések (30), a különbség statisztikailag szignifikáns mutatók, ha t = 2, vagy több. Így a példánkban régióban A előfordulásának szignifikánsan magasabb volt, hiszen megbízhatósági koefficiens (t) nagyobb, mint 2.

Ismerve az érték a medián hiba, akkor meg konfidenciahatárait ez a mutató, attól függően, hogy hogyan befolyásolja az véletlenszerű jellege az oka. Konfidencia határokat a formula határozza meg:

m - az átlagos hibát;

t - a bizalom együttható függően választjuk a szükséges megbízhatóság érték: t = 1 megfelel a megbízhatóságát az eredmény 68,3% -ában, t = 2 - 95,5%, T = 2,6 - 99%, t = 3-99,7 %, t = 3,3 - 99,9Velichina úgynevezett marginális hibát.

Például, a B terület vérhas előfordulási aránya legfeljebb 99,79% ingadozhat tényezők miatt a véletlenszerű, azaz 49,1-70,9.